1. Introduction to Oracle Database (آشنایی با پایگاه داده اوراکل)

• معماری سرور، ساختارهای حافظه (SGA/PGA) و فرآیندهای پس‌زمینه.

2. Accessing Oracle Database (دسترسی به پایگاه داده)

• ابزارهای مدیریتی، سرویس‌های دیتابیس و نحوه برقراری اتصال.

3. Creating a Container Database (ایجاد دیتابیس کانتینری – CDB)

• استفاده از DBCA، مدیریت فایل‌های پارامتر و مراحل ایجاد دیتابیس کانتینری.

4. Managing PDBs (مدیریت پایگاه‌های داده قابل اتصال – PDB)

• ایجاد PDB از طریق کپی کردن (Cloning)، جابه‌جایی و مدیریت وضعیت باز/بسته بودن.

5. Database Storage Structures (ساختارهای ذخیره‌سازی)

• مدیریت Tablespaceها، فایل‌های داده (Data Files) و سیستم OMF.

6. Administering User Security (مدیریت امنیت کاربران)

• ایجاد کاربران، مدیریت امتیازات (Privileges)، نقش‌ها (Roles) و پروفایل‌ها.

7. Managing Tables, Indexes, and Constraints (مدیریت جداول، ایندکس‌ها و محدودیت‌ها)

• ساخت و بهینه‌سازی جداول و شاخص‌ها و اعمال قوانین یکپارچگی داده.

8. Managing Undo Data (مدیریت داده‌های Undo)

• مفاهیم تراکنش و Undo، پیکربندی و نظارت بر فضای Undo.

9. Moving Data (انتقال داده‌ها)

• استفاده از SQL*Loader و ابزار پیشرفته Oracle Data Pump.

10. Backup and Recovery Concepts (مفاهیم پشتیبان‌گیری و بازیابی)

• بررسی انواع خرابی‌ها، مفاهیم Checkpoint و Instance Recovery.

11. Performing Backups and Recoveries (انجام پشتیبان‌گیری و بازیابی)

• کار با ابزار RMAN، تهیه نسخه پشتیبان و سناریوهای بازیابی فایل‌ها.

12. Monitoring Database Performance (نظارت بر عملکرد دیتابیس)

• استفاده از متدولوژی بهینه‌سازی، مدیریت هشدارها (Alerts) و آستانه‌های متریک.

13. Analyzing SQL and Optimizing Access Paths (تحلیل SQL و بهینه‌سازی)

• استفاده از SQL Tuning Advisor و مدیریت آمار بهینه‌ساز (Statistics).

14. Managing Resources (مدیریت منابع)

• تخصیص منابع سیستم با Resource Manager و مدیریت اولویت‌های کاری.

15. AI in Oracle Database (هوش مصنوعی در پایگاه داده اوراکل)

• معرفی AI Vector Search و مدیریت داده‌های برداری برای مدل‌های هوش مصنوعی.

16. Configuring Oracle Net Services (پیکربندی سرویس‌های شبکه)

• مدیریت Listener، فایل tnsnames.ora و ابزارهای ارتباطی شبکه.

17. Managing Database Instances (مدیریت نمونه‌های دیتابیس)

• مدیریت Startup و Shutdown و بررسی فایل‌های Log و Alert.

18. Administering User Authentication (مدیریت احراز هویت کاربران)

• روش‌های مختلف احراز هویت (Password, OS, Global).

19. Managing Segments (مدیریت سگمنت‌ها)

• بررسی انواع سگمنت‌ها و مدیریت فضای خودکار (Automatic Segment Space Management).

20. Working with Oracle Data Dictionary (کار با دیکشنری داده‌ها)

• آشنایی با نماهای سیستمی (DBA_, ALL_, USER_) و نحوه استعلام از آن‌ها.

21. Advanced PDB Management (مدیریت پیشرفته PDB)

• اشتراک‌گذاری اشیاء بین PDBها و مدیریت PDBهای راه دور.

22. Using Scheduler (استفاده از زمان‌بندی)

• تعریف Jobs، Programs و Schedules برای خودکارسازی وظایف دیتابیس.

23. Managing Space (مدیریت فضا)

• فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression) و مدیریت فضاهای آزاد (Shrink Space).

24. Auditing Database Activity (حسابرسی و نظارت بر فعالیت‌ها)

• پیاده‌سازی Unified Auditing برای ثبت فعالیت‌های حساس کاربران.

25. Oracle Database Cloud Services (سرویس‌های ابری دیتابیس اوراکل)

• آشنایی با استقرار دیتابیس در محیط‌های Cloud و مدیریت آن‌ها.

26. Troubleshooting Performance Issues (عیب‌یابی مشکلات عملکردی)

• تحلیل فایل‌های Trace و حل مشکلات گلوگاه‌های سیستمی.

27. Automated Maintenance Tasks (وظایف نگهداری خودکار)

• مدیریت وظایف نگهداری شبانه دیتابیس مانند جمع‌آوری آمار و بهینه‌سازی فضا.

28. Monitoring and Tuning Performance Overview (مرور بهینه‌سازی و نظارت)

• استفاده از AWR (Automatic Workload Repository) و ADDM برای تحلیل پیشرفته.

29. Monitoring Database Performance – Advanced (نظارت پیشرفته بر عملکرد)

• بررسی Wait Events، آمار نشست‌ها (Sessions) و پایداری سیستم.

30. SQL Plan Management (مدیریت طرح‌های اجرایی SQL)

• تثبیت طرح‌های اجرایی (Baselines) برای جلوگیری از افت عملکرد ناگهانی.